Цифрлық ветеринар сиырлардың ауруларын тәулік бойы анықтайды

Қазақстандық Марат Дүсенов жасаған жасанды интеллект технологиясы ауыл шаруашылығы жануарларының денсаулығын бақылау тәсілін өзгерте алады.

Цифрлық ветеринар сиырлардың ауруларын тәулік бойы анықтайды

Қазақстаннан шыққан Марат Дүсенов әзірлеген жасанды интеллект технологиясы ауыл шаруашылығы жануарларының денсаулығын бақылау тәсілін өзгертуі мүмкін. Томск мемлекеттік университетінің суперкомпьютері базасында жүзеге асырылған ВЕТАИ стартапы фермалардан түсетін бейнеағынды тәулік бойы талдап, ірі қара малдың ауру белгілерін адам байқамай тұрып анықтайтын компьютерлік көру жүйесін жасады. Жоба "Гравитация" халықаралық сыйлығының жеңімпаздары қатарына енді.

қысқаша мәні

  • ВЕТАИ стартапы бейне бойынша сиырлардың денсаулығын автоматты түрде бақылауға арналған ЖИ әзірледі.
  • Жүйе ақсақтық, мастит, стресс және басқа да аурулардың белгілерін ерте кезеңдерде анықтайды.
  • Жұмыс істеу үшін жануарларға датчиктер мен чиптерсіз қарапайым камералар қолданылады.
  • Технология Қазақстанның мал шаруашылығы шаруашылықтарын цифрландыру құнын төмендетуі мүмкін.

Цифрлық ветеринар қалай жұмыс істейді

Жобаның авторы – Томск мемлекеттік университетінің магистранты Марат Дүсаев. Оның ВЕТАИ стартапы бейнебақылау камераларының көмегімен фермадағы жануарлардың мінез-құлқын үздіксіз талдайтын жасанды интеллект жүйесін әзірлейді.

Алгоритмдер қозғалыс белсенділігін, жүріс ерекшеліктерін, дене қалпын және басқа да мінез-құлық параметрлерін бақылайды. Осы деректер негізінде жүйе жануардың денсаулығындағы проблемаларды көрсетуі мүмкін ақсақтық, мастит, жарақат, стресс және белсенділіктің төмендеуі белгілерін анықтай алады.

Датчиктердің орнына нейрожелілер

Әзірлеменің негізгі ерекшеліктерінің бірі – арнайы датчиктер мен киілетін құрылғылардан бас тарту. Көптеген қолданыстағы шешімдерден айырмашылығы, ВЕТАИ тек бейнебақылауды пайдаланады, бұл технологияны енгізу шығындарын азайтуға мүмкіндік береді.

Жүйені оқыту үшін заманауи YOLOv8, HRNet және ConvNext нейрожелілік модельдері қолданылады, ал үлкен деректер жиымдарын өңдеу Томск мемлекеттік университетінің суперкомпьютерінің есептеу қуаттарын пайдалану арқылы жүзеге асырылады. Бұл мінез-құлық ауытқуларын тану дәлдігін арттыруға және ақпаратты талдауды жылдамдатуға мүмкіндік береді.

Бұл Қазақстанның мал шаруашылығы үшін нені білдіреді

Қазақстан үшін технология сүт және ет мал шаруашылығына инвестициялардың өсуі аясында практикалық қызығушылық тудырады. Ірі шаруашылықтар бір уақытта жүздеген және мыңдаған жануарлардың жағдайын бақылау қажеттілігіне тап болады, ал білікті мамандардың тапшылығы саланың жүйелі проблемаларының бірі болып қала береді.

Компьютерлік көру жүйелерін пайдалану ветеринариялық бақылаудың бір бөлігін автоматты режимге ауыстыруға мүмкіндік береді. Ауруларды ерте анықтау емдеу шығындарын азайтуға, өнімділік жоғалтуларды төмендетуге және аурулардың табын ішінде таралуының алдын алуға көмектеседі.

Технологияны сынау

Жобаны дамытудың келесі кезеңі шешімді практикалық апробациялау болады. Маусым айында жүйе Татарстан Республикасы Ауыл шаруашылығы министрлігінің қолдауымен «Татарстан» агрофирмасы базасында сынақтан өтуі тиіс. Алынған нәтижелер нақты өндіріс жағдайында технологияның тиімділігін бағалауға және оны масштабтау перспективаларын анықтауға мүмкіндік береді.

Авторлық қорытынды

Марат Дүсаевтың әзірлемесі мал шаруашылығын цифрландыру біртіндеп эксперименттерден қолданбалы шешімдерге көшетінін көрсетеді. Егер технология сынақтар барысында өзінің тиімділігін растаса, ол Қазақстанның мал шаруашылығы кешендері үшін сұранысқа ие құралға айналуы мүмкін, мұнда өнімділікті арттыру және шығындарды азайту саланың бәсекеге қабілеттілігіне тікелей әсер етеді.